El desempleo regional en el Ecuador. El rol de la heterogeneidad espacial a nivel cantonal en el periodo 2010–2022

Lisseth Maribel Sangurima Tenepaguay (Primer Autor), Fanny Narcisa Cabrera Barbecho (Último Autor), Fanny Narcisa Cabrera Barbecho (Autor de Correspondencia)

Producción científica: Contribución a una revistaArtículorevisión exhaustiva

Resumen

El estudio tiene como objetivo analizar el desempleo regional en el Ecuador y el rol de la heterogeneidad espacial a nivel cantonal en el periodo 2010-2022, identificando patrones espaciales en la distribución de tasas de desempleo entre cantones y determinando los factores que explican dichas tasas. La metodología emplea un enfoque cuantitativo con diseño no experimental, desarrollándose en dos etapas: primero, un análisis de autocorrelación espacial utilizando matrices de pesos espaciales y el estadístico de Moran I para evaluar la dependencia espacial entre cantones; segundo, la aplicación de modelos econométricos espaciales incluyendo el General Nesting Spatial Model. Los resultados, basados en datos de los censos de 2010 y 2022 con 217 cantones, revelan que la ocupación en construcción afecta la tasa de desempleo solo en 2010, mientras que la densidad poblacional y urbanización son relevantes en 2022. Los modelos espaciales demuestran correlaciones significativas no capturadas por modelos tradicionales, evidenciando que el desempleo en un cantón está correlacionado con cantones vecinos. Mediante los criterios de información de Akaike y Bayesiano, se determinó que el Modelo Espacial Autorregresivo proporciona el mejor ajuste para los datos, capturando efectivamente la dependencia espacial entre cantones y sus efectos directos e indirectos en las tasas de desempleo.
Idioma originalEspañol
Páginas (desde-hasta)1-23
Número de páginas23
PublicaciónDecisión Gerencial
Volumen4
N.º9
DOI
EstadoPublicada - 2025
Publicado de forma externa

Palabras clave

  • Desempleo
  • Efecto derrame
  • Punto caliente
  • Punto frío
  • Datos de panel espacial

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