Resumen
El estudio tiene como objetivo analizar el desempleo regional en el Ecuador y el rol de la heterogeneidad espacial a nivel cantonal en el periodo 2010-2022, identificando patrones espaciales en la distribución de tasas de desempleo entre cantones y determinando los factores que explican dichas tasas. La metodología emplea un enfoque cuantitativo con diseño no experimental, desarrollándose en dos etapas: primero, un análisis de autocorrelación espacial utilizando matrices de pesos espaciales y el estadístico de Moran I para evaluar la dependencia espacial entre cantones; segundo, la aplicación de modelos econométricos espaciales incluyendo el General Nesting Spatial Model. Los resultados, basados en datos de los censos de 2010 y 2022 con 217 cantones, revelan que la ocupación en construcción afecta la tasa de desempleo solo en 2010, mientras que la densidad poblacional y urbanización son relevantes en 2022. Los modelos espaciales demuestran correlaciones significativas no capturadas por modelos tradicionales, evidenciando que el desempleo en un cantón está correlacionado con cantones vecinos. Mediante los criterios de información de Akaike y Bayesiano, se determinó que el Modelo Espacial Autorregresivo proporciona el mejor ajuste para los datos, capturando efectivamente la dependencia espacial entre cantones y sus efectos directos e indirectos en las tasas de desempleo.
| Título traducido de la contribución | Regional Unemployment un Ecuador: The Role of Spatial Heterogeneity at the Cantonal Level During the Period 2010-2022 |
|---|---|
| Idioma original | Español |
| Páginas (desde-hasta) | 1-23 |
| Número de páginas | 23 |
| Publicación | Decisión Gerencial |
| Volumen | 4 |
| N.º | 9 |
| DOI | |
| Estado | Publicada - 1 ene. 2025 |
Palabras clave
- Desempleo
- Efecto derrame
- Punto caliente
- Punto frío
- Datos de panel espacial
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