TY - JOUR
T1 - El desempleo regional en el Ecuador. El rol de la heterogeneidad espacial a nivel cantonal en el periodo 2010–2022
AU - Sangurima Tenepaguay, Lisseth Maribel
AU - Cabrera Barbecho, Fanny Narcisa
AU - Cabrera Barbecho, Fanny Narcisa
PY - 2025
Y1 - 2025
N2 - El estudio tiene como objetivo analizar el desempleo regional en el Ecuador y el rol de la heterogeneidad espacial a nivel cantonal en el periodo 2010-2022, identificando patrones espaciales en la distribución de tasas de desempleo entre cantones y determinando los factores que explican dichas tasas. La metodología emplea un enfoque cuantitativo con diseño no experimental, desarrollándose en dos etapas: primero, un análisis de autocorrelación espacial utilizando matrices de pesos espaciales y el estadístico de Moran I para evaluar la dependencia espacial entre cantones; segundo, la aplicación de modelos econométricos espaciales incluyendo el General Nesting Spatial Model. Los resultados, basados en datos de los censos de 2010 y 2022 con 217 cantones, revelan que la ocupación en construcción afecta la tasa de desempleo solo en 2010, mientras que la densidad poblacional y urbanización son relevantes en 2022. Los modelos espaciales demuestran correlaciones significativas no capturadas por modelos tradicionales, evidenciando que el desempleo en un cantón está correlacionado con cantones vecinos. Mediante los criterios de información de Akaike y Bayesiano, se determinó que el Modelo Espacial Autorregresivo proporciona el mejor ajuste para los datos, capturando efectivamente la dependencia espacial entre cantones y sus efectos directos e indirectos en las tasas de desempleo.
AB - El estudio tiene como objetivo analizar el desempleo regional en el Ecuador y el rol de la heterogeneidad espacial a nivel cantonal en el periodo 2010-2022, identificando patrones espaciales en la distribución de tasas de desempleo entre cantones y determinando los factores que explican dichas tasas. La metodología emplea un enfoque cuantitativo con diseño no experimental, desarrollándose en dos etapas: primero, un análisis de autocorrelación espacial utilizando matrices de pesos espaciales y el estadístico de Moran I para evaluar la dependencia espacial entre cantones; segundo, la aplicación de modelos econométricos espaciales incluyendo el General Nesting Spatial Model. Los resultados, basados en datos de los censos de 2010 y 2022 con 217 cantones, revelan que la ocupación en construcción afecta la tasa de desempleo solo en 2010, mientras que la densidad poblacional y urbanización son relevantes en 2022. Los modelos espaciales demuestran correlaciones significativas no capturadas por modelos tradicionales, evidenciando que el desempleo en un cantón está correlacionado con cantones vecinos. Mediante los criterios de información de Akaike y Bayesiano, se determinó que el Modelo Espacial Autorregresivo proporciona el mejor ajuste para los datos, capturando efectivamente la dependencia espacial entre cantones y sus efectos directos e indirectos en las tasas de desempleo.
KW - Desempleo
KW - Efecto derrame
KW - Punto caliente
KW - Punto frío
KW - Datos de panel espacial
UR - https://decisiongerencial.ucacue.edu.ec/index.php/decisiongerencial/article/view/60
U2 - 10.26871/rdg.v4i9.60
DO - 10.26871/rdg.v4i9.60
M3 - Artículo
SN - 2953-6391
VL - 4
SP - 1
EP - 23
JO - Decisión Gerencial
JF - Decisión Gerencial
IS - 9
ER -