Comparación de metodologías para la predicción del caudal mediante los índices de teleconexión. Caso de estudio: Cuenca del río Paute

La cuenca del río Paute (sur del Ecuador) sufre cambios hidrológicos por el cambio climático y las actividades humanas. Los cambios hidrológicos causan eventos extremos y afectan a ecosistemas, centrales hidroeléctricas y la calidad de vida. Destaca la importancia de comprender el comportamiento hidrológico para tomar decisiones adecuadas en ambientes extremos. Este estudio busca predecir las descargas en la cuenca del río Paute mediante los índices de teleconexión global. Se obtuvieron modelos de Regresión Lineal Múltiple (MLR) mediante tres metodologías diferentes: análisis de multicolinealidad, Análisis de Componentes Principales (ACP) y correlación con retrasos mensuales. Se demostró que el escenario de análisis de componentes principales obtuvo los mejores ajustes predictivos, específicamente al incluir 41 índices y 20 componentes. Para el escenario que usa retrasos mensuales, el mejor retraso ocurre dentro de un solo mes, para la mayoría de las estaciones. Finalmente, en el escenario de análisis de multicolinealidad se obtuvieron mejores resultados utilizando 41 índices, aunque esencialmente el rendimiento corresponde a la cantidad y los índices de cada modelo. Los índices de teleconexión no son suficientes cuando se utilizan como la única variable de entrada para el modelado y la predicción de descargas, dando resultados en su mayoría insatisfactorios. Sin embargo, existe una clara tendencia que vincula el comportamiento de caudales e índices, y es posible mejorar los modelos en base a más variables climáticas o con otros métodos predictivos.