Pronóstico De Precipitación En Una Región Del Ecuador Mediante La Inclusión De Información Espaciotemporal Basada En Redes Neuronales Convolucionales

El Pronóstico De La Precipitación Representa Un Reto Científico De Gran Relevancia Debido A Su Complejidad Y Al Sinnúmero De Aplicaciones Que Puede Tener. La Precipitación Es Un Fenómeno Que Está Determinado Por Varios Factores Físicos Espaciotemporales. En Consecuencia, Para Su Pronóstico Es Importante Introducir Información Tanto Espacial Como Temporal De Las Variables Relevantes. A Veces, Conviene Incluso Considerar Teleconexiones (Interrelación Entre Fenómenos Distantes). Con Este Fin, En Este Proyecto Se Usarán Redes Neuronales Convolucionales Que Consideren Información Espacial Alrededor Del Punto En El Cual Se Quiere Realizar El Pronóstico, Así Como Información Temporal. Esta Información Sobre Variables Climáticas Y Meteorológicas Se Obtendrá De Datos Satelitales Y De Modelos De Reanálisis, La Cual Se Usará Para El Entrenamiento De Las Redes Neuronales Antes Mencionadas. En Una Primera Instancia, Se Realizará El Pronóstico De La Precipitación Para Un Solo Píxel Teniendo En Cuenta Los Datos Espaciotemporales De Una Región Circundante A Dicho Píxel (Pronóstico Puntual). A Partir De Los Resultados De Esta Primera Fase, Se Realizará El Pronóstico En Una Región, Constituida Por Varios Píxeles, Esto Es, Se Obtendrá Una Secuencia De Mapas De Precipitación Futura (Pronóstico Regional). Los Resultados De Este Proyecto Podrán Usarse Para Beneficiar A La Población En Varios Ámbitos: La Agricultura, La Ganadería, La Producción De Energía, El Suministro De Agua Potable, La Gestión De Riesgos Para Sequías E Inundaciones, El Turismo, Etc. Estas Potenciales Aplicaciones Evidencian La Relevancia De Esta Investigación.