Predicción De Corto Plazo De La Generación De Energía Fotovoltaica Mediante La Aplicación De Inteligencia Artificial A Fotografías De La Nubosidad Sobre El Sistema De Generación

En El Marco Del Desarrollo Sostenible, La Producción De Energía Limpia Y La Soberanía Energética Se Han Desplegado En El Ecuador Varios Sistemas Fotovoltaicos Tanto A Nivel Experimental Como De Producción. A Pesar De Que La Energía Solar Es Prácticamente Inagotable, Una De Las Principales Desventajas De La Generación De Energía Eléctrica Fotovoltaica Es Su Fluctuación Debido A Efectos Atmosféricos; Las Nubes, En Función De Su Altura, Espesor Y Velocidad, Bloquean En Diferente Grado La Cantidad De Luz Que Impacta En Los Paneles Solares Y En Consecuencia Producen Variación En La Cantidad De Energía Eléctrica Generada. La Fluctuación En La Generación De Energía Fotovoltaica Es Tan Indeseable Como Inevitable; Sin Embargo, Si Se Puede Establecer Una Predicción De La Fluctuación, Esta Resulta Muy Útil Para Las Empresas Generadoras Ya Que Se Pueden Implementar Métodos Como Los De Suavizado De Potencia Para Reducir Los Efectos Indeseables De La Fluctuación En La Generación De Energía Eléctrica Tales Como La Afección A La Calidad De La Energía Y La Inestabilidad De Los Sistemas Eléctricos De Potencia. Se Propone La Implementación De Un Sistema Que, En Base A La Captura, Almacenamiento Y Procesamiento De Fotografías De La Posición De Las Nubes, Pueda, Mediante Sistemas De Aprendizaje De Máquina, Predecir Dentro De Un Tiempo Prudente La Fluctuación En La Generación De Energía Eléctrica, Esta Información Podría Ser Empleada Para Implementar Sistemas De Suavizamiento De Potencia. El Análisis De Resultados Se Llevará A Cabo En El Laboratorio De La Micro-Red De La Universidad De Cuenca.