Monitoreando El Cambio De Cobertura Arbórea Con Sensores Remotos Y Deep Learning

La Cobertura Arbórea Juega Un Papel Importante Tanto Para El Medio Ambiente Como Para Los Seres Humanos, Cumpliendo Un Rol Fundamental En La Regulación Del Clima Por La Capacidad De Los Árboles De Absorber El Dióxido De Carbono Y Otros Gases De Efecto Invernadero, Ayudando A Reducir El Calentamiento Global Y El Cambio Climático. Además, Desde El Punto De Vista De La Biodiversidad Proporcionan El Hábitat Ideal Para Especies Vegetales Y Animales. A Pesar De Que Varios Organismos Internacionales Como La Convención Marco De Las Naciones Unidas Sobre El Cambio Climático (Cmnucc) Promueven La Gestión Sostenible De Bosques Como Una Estrategia Para Mitigar El Cambio Climático, Y Que La Comunidad Científica Ha Evidenciado La Importancia De La Cobertura Arbórea A Través De Miles De Estudios En Las Últimas Décadas; El Reporte De La Fao Entre El 2015 Y El 2020 Indica Que Ha Existido Una Disminución Del 0,06% De La Cobertura Arbórea A Nivel Mundial, Siendo Un Problema Importante Y Latente Especialmente En América Del Sur; En Donde Continua La Deforestación, La Explotación No Sostenible De Los Recursos Madereros, Incendios Forestales, Expansión Urbana No Planificada, Minería, Etc. En Latinoamérica Se Estima Una Tasa De Deforestación De 2,8 Millones De Hectáreas Entre El 2010 Y 2020 (Fao, 2022). En Este Contexto, La Agenda 2030 Para El Desarrollo Sostenible De La Organización De Naciones Unidas (Onu)