Detalles del proyecto
Descripción
La Gentrificación Urbana Es Un Proceso De Revitalización, Regeneración O Reurbanización De Un Área Deteriorada O Abandonada Que La Transforma En Zonas De Alta Renta, Desplazando A Los Residentes Originales En Especial A Los Grupos Vulnerables, En Tanto Que La Gentrificación Rural Es El Resultado De La Migración De La Ciudad Hacia La Periferia Que Causa El Incremento Del Valor Del Suelo Y Cambios Del Uso Del Suelo. Esto Provoca La Desintegración Del Tejido Social Debido A La Exclusión De Ciertas Comunidades. Los Residentes Que Logran Soportar Este Desplazamiento Son Vulnerables A La Pérdida De Identidad Debido A La Presión Social Y Económica A La Que Se Enfrentan. Este Proyecto Propone El Desarrollo De Un Modelo Predictivo Para Prevenir La Gentrificación. El Modelo Utilizará Datos Socioeconómicos, Demográficos Y Urbanísticos De Los Dos Últimos Censos De Población Y Vivienda Para Identificar Patrones Y Factores De Riesgo Que Podrían Conducir A La Gentrificación. Será Aplicado En Cuatro Ciudades Del Sur De Latinoamérica: Cuenca (Ecuador), Cartagena (Colombia), Valparaíso (Chile), Lima (Perú). A Través De La Implementación De Técnicas De Análisis De Datos Y Machine Learning, Se Podrá Encontrar Las Áreas Sensibles Y Proponer Estrategias De Intervención Temprana. Este Enfoque Permitirá A Los Tomadores De Decisiones Diseñar Políticas Más Efectivas Para Proteger A Las Comunidades Vulnerables Preservando La Identidad Cultural Y Social De Las Zonas En Riesgo A La Vez Que, Permitirá Asegurar Una Transición Equitativa Y Sostenible De Las Áreas Afectadas Minimizando Los Impactos Negativos Del Fenómeno Gentrificador.
| Título corto | Modelo Predictivo Prevenir Gentrificación Urbano-Rural |
|---|---|
| Estado | Activo |
| Fecha de inicio/Fecha fin | 1/03/25 → 28/02/27 |
Palabras clave
- Latinoamérica
- Modelo Predictivo
- Gentrificación
- Estrategias
Huella digital
Explore los temas de investigación que se abordan en este proyecto. Estas etiquetas se generan con base en las adjudicaciones/concesiones subyacentes. Juntos, forma una huella digital única.