Modelo Predictivo Para Prevenir La Gentrificación Urbano-Rural De Grupos Vulnerables. Aplicación En Ciudades Patrimonio Cultural De La Humanidad Del Sur De Latinoamérica: Cuenca (Ecuador), Cartagena (Colombia), Lima (Perú) Y Valparaíso (Chile).

  • Pacurucu Caceres, Natalia Elizabeth (Director)
  • CALLE JIMENEZ, TANIA ELIZABETH (Investigador Asociado)
  • GUERRERO TORRENEGRA, ALEJANDRO JESÚS (Investigador Asociado)
  • HAYACAWA CASAS, JOSÉ CARLOS (Investigador Asociado)
  • LINK LAZO, FELIPE (Investigador Asociado)
  • VALENZUELA ORMEÑO, FELIPE (Investigador Asociado)
  • AUQUILLA PINTADO, KAROL ALEJANDRA (Ayudante De Investigacion)

Proyecto: Investigación

Detalles del proyecto

Descripción

La Gentrificación Urbana Es Un Proceso De Revitalización, Regeneración O Reurbanización De Un Área Deteriorada O Abandonada Que La Transforma En Zonas De Alta Renta, Desplazando A Los Residentes Originales En Especial A Los Grupos Vulnerables, En Tanto Que La Gentrificación Rural Es El Resultado De La Migración De La Ciudad Hacia La Periferia Que Causa El Incremento Del Valor Del Suelo Y Cambios Del Uso Del Suelo. Esto Provoca La Desintegración Del Tejido Social Debido A La Exclusión De Ciertas Comunidades. Los Residentes Que Logran Soportar Este Desplazamiento Son Vulnerables A La Pérdida De Identidad Debido A La Presión Social Y Económica A La Que Se Enfrentan. Este Proyecto Propone El Desarrollo De Un Modelo Predictivo Para Prevenir La Gentrificación. El Modelo Utilizará Datos Socioeconómicos, Demográficos Y Urbanísticos De Los Dos Últimos Censos De Población Y Vivienda Para Identificar Patrones Y Factores De Riesgo Que Podrían Conducir A La Gentrificación. Será Aplicado En Cuatro Ciudades Del Sur De Latinoamérica: Cuenca (Ecuador), Cartagena (Colombia), Valparaíso (Chile), Lima (Perú). A Través De La Implementación De Técnicas De Análisis De Datos Y Machine Learning, Se Podrá Encontrar Las Áreas Sensibles Y Proponer Estrategias De Intervención Temprana. Este Enfoque Permitirá A Los Tomadores De Decisiones Diseñar Políticas Más Efectivas Para Proteger A Las Comunidades Vulnerables Preservando La Identidad Cultural Y Social De Las Zonas En Riesgo A La Vez Que, Permitirá Asegurar Una Transición Equitativa Y Sostenible De Las Áreas Afectadas Minimizando Los Impactos Negativos Del Fenómeno Gentrificador.
Título cortoModelo Predictivo Prevenir Gentrificación Urbano-Rural
EstadoActivo
Fecha de inicio/Fecha fin1/03/2528/02/27

Palabras clave

  • Latinoamérica
  • Modelo Predictivo
  • Gentrificación
  • Estrategias

Huella digital

Explore los temas de investigación que se abordan en este proyecto. Estas etiquetas se generan con base en las adjudicaciones/concesiones subyacentes. Juntos, forma una huella digital única.