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MODELO PREDICTIVO PARA PREVENIR LA GENTRIFICACIÓN URBANO-RURAL DE GRUPOS VULNERABLES. APLICACIÓN EN CIUDADES PATRIMONIO CULTURAL DE LA HUMANIDAD DEL SUR DE LATINOAMÉRICA: CUENCA (ECUADOR), CARTAGENA (COLOMBIA), LIMA (PERÚ) Y VALPARAÍSO (CHILE).

  • Pacurucu Caceres, Natalia Elizabeth (Director)
  • AUQUILLA PINTADO, KAROL ALEJANDRA (Ayudante De Investigacion)
  • GUERRERO TORRENEGRA, ALEJANDRO JESÚS (Investigador Asociado)
  • LINK LAZO, FELIPE (Investigador Asociado)
  • HAYACAWA CASAS, JOSÉ CARLOS (Investigador Asociado)
  • CALLE JIMENEZ, TANIA ELIZABETH (Investigador Asociado)
  • VALENZUELA ORMEÑO, FELIPE (Investigador Asociado)
  • Orellana Alvear, Boris Adrian (Co-Director)
  • Universidad de Cuenca
  • Universidad del Valle
  • Pontificia Universidad Católica de Chile
  • Universidad Nacional de Ingeniería, Peru
  • Escuela Politécnica Nacional
  • Universidad de Playa Ancha de Ciencias de la Educación

Proyecto: Investigación

Detalles del proyecto

Descripción

LA GENTRIFICACIÓN URBANA ES UN PROCESO DE REVITALIZACIÓN, REGENERACIÓN O REURBANIZACIÓN DE UN ÁREA DETERIORADA O ABANDONADA QUE LA TRANSFORMA EN ZONAS DE ALTA RENTA, DESPLAZANDO A LOS RESIDENTES ORIGINALES EN ESPECIAL A LOS GRUPOS VULNERABLES, EN TANTO QUE LA GENTRIFICACIÓN RURAL ES EL RESULTADO DE LA MIGRACIÓN DE LA CIUDAD HACIA LA PERIFERIA QUE CAUSA EL INCREMENTO DEL VALOR DEL SUELO Y CAMBIOS DEL USO DEL SUELO. ESTO PROVOCA LA DESINTEGRACIÓN DEL TEJIDO SOCIAL DEBIDO A LA EXCLUSIÓN DE CIERTAS COMUNIDADES. LOS RESIDENTES QUE LOGRAN SOPORTAR ESTE DESPLAZAMIENTO SON VULNERABLES A LA PÉRDIDA DE IDENTIDAD DEBIDO A LA PRESIÓN SOCIAL Y ECONÓMICA A LA QUE SE ENFRENTAN. ESTE PROYECTO PROPONE EL DESARROLLO DE UN MODELO PREDICTIVO PARA PREVENIR LA GENTRIFICACIÓN. EL MODELO UTILIZARÁ DATOS SOCIOECONÓMICOS, DEMOGRÁFICOS Y URBANÍSTICOS DE LOS DOS ÚLTIMOS CENSOS DE POBLACIÓN Y VIVIENDA PARA IDENTIFICAR PATRONES Y FACTORES DE RIESGO QUE PODRÍAN CONDUCIR A LA GENTRIFICACIÓN. SERÁ APLICADO EN CUATRO CIUDADES DEL SUR DE LATINOAMÉRICA: CUENCA (ECUADOR), CARTAGENA (COLOMBIA), VALPARAÍSO (CHILE), LIMA (PERÚ). A TRAVÉS DE LA IMPLEMENTACIÓN DE TÉCNICAS DE ANÁLISIS DE DATOS Y MACHINE LEARNING, SE PODRÁ ENCONTRAR LAS ÁREAS SENSIBLES Y PROPONER ESTRATEGIAS DE INTERVENCIÓN TEMPRANA. ESTE ENFOQUE PERMITIRÁ A LOS TOMADORES DE DECISIONES DISEÑAR POLÍTICAS MÁS EFECTIVAS PARA PROTEGER A LAS COMUNIDADES VULNERABLES PRESERVANDO LA IDENTIDAD CULTURAL Y SOCIAL DE LAS ZONAS EN RIESGO A LA VEZ QUE, PERMITIRÁ ASEGURAR UNA TRANSICIÓN EQUITATIVA Y SOSTENIBLE DE LAS ÁREAS AFECTADAS MINIMIZANDO LOS IMPACTOS NEGATIVOS DEL FENÓMENO GENTRIFICADOR.

Convocatoria

XXI CONCURSO UNIVERSITARIO DE PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN
Título cortoModelo Predictivo Prevenir Gentrificación Urbano-Rural
EstadoActivo
Fecha de inicio/Fecha fin1/03/25 → 28/02/27

Palabras clave

  • Latinoamérica
  • Modelo Predictivo
  • Gentrificación
  • Estrategias

Huella digital

Explore los temas de investigación que se abordan en este proyecto. Estas etiquetas se generan con base en las adjudicaciones/concesiones subyacentes. Juntos, forma una huella digital única.