Marco De Evaluación Para Identificar Y Cuantificar El Nivel De Adicción Potencial De Un Software En Base A Sus Características De Diseño De Interacción Humano-Máquina

El Presente Proyecto Pretende Abordar, Desde El Punto De Vista De La Ingeniería De Software, La Creciente Preocupación Sobre El Impacto De La Adicción A La Tecnología En La Sociedad Actual. Esta Propuesta Tiene Como Objetivo Principal Identificar Y Evaluar Las Características Específicas De Diseño De La Interacción Humano-Máquina Del Software Que Generan Adicción En Los Usuarios. El Estudio Se Enfocará En Analizar Diversas Plataformas, Aplicaciones Y Software Para Comprender Cómo Ciertos Factores De Interacción Humano-Máquina (Elementos Como La Retroalimentación Inmediata, El Diseño De Interfaces, La Personalización, Entre Otros) Inciden En La Generación De Hábitos Adictivos. Se Empleará Un Método De Investigación Cualitativo-Cuantitativo Para Recopilar Datos, Incluyendo Encuestas, Entrevistas Y Análisis De Comportamiento. El Propósito Final Es Crear Un Marco De Evaluación Que Permita Identificar Y Cuantificar El Nivel De Adicción Potencial De Un Software En Base A Sus Características De Diseño De La Interacción Humano-Máquina. Además, Se Pretende Establecer Pautas Y Recomendaciones Éticas Para Los Desarrolladores Con El Fin De Fomentar La Creación De Productos Digitales Más Responsables Y Menos Adictivos. Esta Investigación Tiene Relevancia En Ámbitos Como La Ingeniería De Software, La Psicología, La Ética En La Tecnología Y El Diseño De Interacción. Los Hallazgos Podrían Impactar En La Formulación De Guías De Diseño Y Estrategias De Prevención De Adicción Digital. En Resumen, El Proyecto Se Enfoca En Comprender Cómo Las Características De Interacción Entre Humanos Y Máquinas Inciden En La Generación De Adicción Al Software, Con El Propósito De Desarrollar Un Marco Evaluativo Y Pautas Éticas Para Fomentar Un Diseño Más Responsable En La Industria Del Software.