Integración De Computación De Altas Prestaciones Y Manejo De Grandes Volúmenes De Datos Al Análisis Y Predicción De Clima En El Austro Ecuatoriano

  • Solano Quinde, Lizandro Damian (Director)
  • Quito Baculima, Manuel Hernan (Investigador)
  • Sanchez Cordero, Esteban Remigio (Investigador)
  • Vanegas Peralta, Pablo Fernando (Investigador)
  • Bode Brett (Investigador Asociado)
  • Kindratenko Volodymyr (Investigador Asociado)

Proyecto: Investigación

Detalles del proyecto

Descripción

El Cambio Climático Puede Tener Un Impacto Negativo Severo En Diferentes Tipos De Servicios Ambientales, Particularmente En La Provisión De Agua Y Regulación Hidrológica. El Análisis Y Predicción De Clima Es Una Herramienta De Crucial Importancia En La Toma De Decisiones A Largo Plazo En El Manejo De Servicios Ambientales. Este Análisis Y Predicción De Clima Es Realizado Con La Ayuda De Paquetes De Software, Los Cuales Aplican Un Modelo Matemático A Un Conjunto De Entradas. Weather Research & Forecasting (Wrf) Es Uno De Los Paquetes De Software Más Populares Usados Para El Análisis Y/O Predicción De Clima. A Medida Que La Granularidad Y/O El Área Sobre El Cual Se Pretende Realizar El Análisis Y Predicción De Clima Incrementan, Las Requerimientos De Computación Y Tamaño De Datos De Entrada Incrementan Ostensiblemente, Haciendo Que El Tratamiento De Dichos Problemas No Sea Posible Usando Hardware Y Algoritmos Comunes. La Computación De Alto Rendimiento Y Algoritmos Para El Manejo De Grandes Volúmenes De Datos Han Posibilitado El Tratamiento De Problemas Que Eran Limitados Por La Capacidad De Procesamiento Y Por El Tamaño De Los Datos. Este Proyecto De Investigación Pretende Integrar Técnicas De Computación De Alto Rendimiento Y De Manejo De Grandes Volúmenes De Datos Al Problema De Análisis Y Predicción De Clima, En El Área De Los Andes Ecuatorianos. Específicamente, El Objetivo De Este Proyecto De Investigación Es Analizar Los Algoritmos Implementados En Wrf, Así También Como Los Datos De Entrada Requeridos, De Tal Manera Que Se Puedan Optimizar Para Plataformas De Computación De Alto Rendimiento. Este Análisis Será Iterativo Y Se Realizará Sobre Diferentes Plataformas De Alto Rendimiento, Con La Finalidad De Eliminar Cuellos De Botella En El Rendimiento Y Obtener Un Rendimiento Óptimo. Las Plataformas A Considerar Serán Clústeres Basados En Computadores, Basados En Cuchillas E Incluso Basados En Aceleradores De Hardware.
Título cortoIntegración Computación Altas Prestaciones Manejo
EstadoFinalizado
Fecha de inicio/Fecha fin1/09/1330/11/14

Palabras clave

  • Grandes Volumenes
  • Computacion
  • Altnesas Prestaciones

Huella digital

Explore los temas de investigación que se abordan en este proyecto. Estas etiquetas se generan con base en las adjudicaciones/concesiones subyacentes. Juntos, forma una huella digital única.