Identificación De Razas Bovinas Autóctonas Del Azuay: Caracterización Morfométrica

Con La Finalidad De Identificar Y Describir Las Posibles Razas Bovinas Autóctonas De La Provincia Del Azuay, Sus Similitudes Y Diferencias Con Las Principales Razas Introducidas En La Zona, Se Caracterizará 1.772 Unidades Productivas (Ganaderías), En Los 15 Cantones De La Provincia Del Azuay, En Estas Se Levantará Información Mediante Encuestas De Los Parámetros Productivos, Reproductivos, Sanitarios Y De Manejo Del Ganado Bovino; Además, Se Evaluará En Una Vaca Por Cada Upa (1.772) Los Caracteres Morfométricos Lineales: Altura A La Cruz (Acr), Altura A La Cadera (Acd), Perímetro Torácico (Pto), Perímetro De Cadera (Pca), Longitud Corporal (Lco), Ancho De Grupa (Agr), Ancho De Tórax (Ato), Perímetro De La Caña (Pca), Longitud De La Grupa (Lgr), Largo De La Cabeza (Lca), Ancho De Cabeza (Aca), Longitud De La Cola (Loc), Grosor De La Cola (Gco); Índices Zoométricos: Cefálico (Ice); Torácico (Ito); Corporal (Ico); Corporal-Lateral (Icl); Anamorfosis (Ian); Pelviano (Iep); Dáctilo Torácico (Idt); Dáctilo Costal (Idc); Pelviano Transversal (Ipt); Pelviano Longitudinal (Ipl): Faneros; Color De Capa (Pelaje); Número De Colores De Pelo; Forma De Pelaje; Coloración De Mucosas; Pigmentación De Las Pezuñas, Cabe Indicar Que El Animal A Muestrear Será Una Hembra Multípara (Entre 2-6 Partos), Edad Comprendida Entre 3-8 Años, Con Una Condición Corporal De 2,5 A 3,5 (Escala De 1-5). En Ganaderías Que Tengan Más De Una Raza De Animales Se Tomara Una Muestra Por Cada Una De Ellas. Para La Toma De Estas Medidas Se Utilizarán: Compás De Brocas O De Gruesos (± 1 Mm); Cinta Métrica Flexible (± 5 Mm); Goniómetro De Duerst Digital (± 0,1°); Bastón Zoométrico De Aluminio (± 5 Mm); Cinta Bovinométrica; Calibrador; Cámara De Fotos; Filmadora. Para Establecer Diferencias Y Similitudes Entre Las Razas Identificadas Y Las Introducidas, Se Utilizarán Los Parámetros Internacionales Establecidos Para Cada Tipo Racial. La Sistematización De La Información Se Realizará A Través Del Programa Microsoft Excel Y El Procesamiento De Datos, A Través Del Paquete Estadístico Spss. Se Aplicarán Intervalos De Confianza Al 95%, En El Caso De Variables Con Problemas De Normalidad, Se Considerará El Intervalo Comprendido Entre El Percentil 2,5 Y El 97,5. La Técnica De Data Mining Se Utilizará Para La Determinación De La Existencia O No De Razas Locales Propias Del Territorio. Se Aplicaran Pruebas De Kolmogorov-Smirnov, Shapiro Wilk Homogeneidad De Matrices De Varianza Covarianza: M De Box. Matriz De Correlaciones De Las Variables En La Detección De Multicolinealidad. La Lectura De Estadísticos Serán Sobre Los Resultados De La Matriz De Covarianzas Y De Correlaciones De Pearson, U Statistic (Lambda De Wilks), M De Box, Tabla De Coeficientes De La Función Discriminante, Matriz De Estructura, Tabla De Clasificación De Resultados De Clasificación, Tabla De Valores Propios (Eigenvalue), Lectura Del Mapa Territorial. Finalmente Se Aplicará Un Clúster Bietápico, Las Pruebas Estadísticas Que Se Aplicarán Para La Comparación De Los Promedios Obtenidos Sobre Los Estadísticos De Los Clústers Generados Son: Anova (Análisis De Varianza), Para Las Variables Cuantitativas, Al 5% De Significancia, Y Determinación De Pruebas Duncan Y Diferencia Mínima Significativa. En Caso De Poblaciones Con Distribuciones Diferentes A La Distribución Normal, La Utilización Del Anova Mediante La Prueba Kruskal Wallis (No Paramétrica).