Identificación De Los Procesos Hidrometeorológicos Que Desencadenan Crecidas Extremas En La Ciudad De Cuenca A Partir De La Información Suministrada Por Un Radar De Precipitación

En La Actualidad Es Prioritario Aumentar El Conocimiento Sobre Los Principales Procesos Hidrológicos Y Meteorológicos De Generación De Caudales En Cuencas Andinas. La Fuerte Sequía Registrada En El Ecuador En El Año 2009, Así Como Los Varios Eventos De Inundación Que Ha Sufrido La Ciudad De Cuenca En La Última Década, Han Demostrado La Falta De Conocimiento Sobre El Funcionamiento Del Páramo En Estos Eventos Inusuales. Los Impactos Económicos De Estos Fenómenos Naturales Son Enormes Y Pueden Traer Consigo Otros Problema De Índole Social. Uno De Los Problemas Que Limita El Desarrollo De Conocimiento Es La Falta De Un Sistema De Monitoreo Apropiado En Cuencas Complejas, En Las Cuales Existe Una Alta Variabilidad En Los Procesos Hidrológicos, Meteorológicos (Especialmente La Precipitación) Y En Las Características Biofísicas. Para Superar Este Problema Se Cuenta Con Radares De Precipitación Que Pueden Capturar Campos De Precipitación A Una Alta Resolución Espacial Y Temporal. Sin Embargo Su Aplicación No Es Fácil Y Necesita Un Fuerte Proceso De Ajuste Y El Desarrollo De Herramientas Numéricas De Pre-Proceso De Datos, Simulación Y Post-Proceso De Datos. El Presente Proyecto Tiene Por Objetivo Identificar Los Procesos Hidrometeorológicos Que Desencadenan Eventos Extremos En La Ciudad De Cuenca, A Partir De La Información Suministrada Por Un Radar De Precipitación. Como Parte Del Proyecto Se Analizarán Los Eventos Históricos De Inundación Registrados En Los Últimos 10 Años Para Rescatar La Información Generada Por La Rhup. Así Mismo Se Instalará Y Operará Un Sistema De Monitoreo De La Lluvia Basado En Pluviógrafos Y Un Disdrómetro Laser Para Entender La Estructura De La Precipitación Y Los Campos Espaciales De Lluvia A Lo Largo De Un Transecto Altitudinal. Finalmente Se Realizará La Calibración De Un Radar De Precipitación Para Con Esta Información Alimentar Un Modelo De Pronóstico Hidrológico A Tiempo Real Que Permita Tomar Decisiones Oportunas Sobre Amenazas De Inundación.