I-Pred. Caudales Sistema De Prediccion De Caudales Basado En Redes Neuronales

La Aplicación De Modelos Matemáticos En El Manejo De Cuencas Hidrográficas Tienen Requerimientos Exigentes De Información Y En Su Mayoría No Han Sido Desarrollados Para Ser Aplicados En Regiones De Montaña. Por Esta Razón Es Necesario Buscar E Implementar Modelos Que No Tengan Estos Requerimientos Y Que Permitan Establecer Relaciones Entre Los Datos De Entrada Y Los De Salida En Una Cuenca Hidrográfica. Técnicas Informáticas De Inteligencia Artificial Permiten Establecer Relaciones Entre Los Datos De Entrada Y Los De Salida En Una Cuenca Hidrográfica. El Proyecto Busca Evaluar Diferentes Modelos De Redes Neuronales Artificiales Rna Con El Fin De Seleccionar Uno E Implementarlo, Con Esto Se Pretende Obtener La Posibilidad De Manipular Cada Una De Las Conexiones Del Modelo De La Red Neuronal Para Buscar Una Convergencia Rápida Y La Minimización Del Margen De Error. Una Vez Que El Modelo Sea Calibrado, Se Pretende Realizar La Predicción De Caudales Para Intervalos De Tiempo Inferiores A 24 Horas.