Detalles del proyecto
Descripción
Los docentes suelen cuestionar la autoría de las tareas de sus estudiantes por el lenguaje empleado, sin poder determinar con precisión si han sido elaboradas con inteligencia artificial (IA) generativa, ni si esta herramienta contribuye a facilitar o limitar el proceso educativo, pues la universidad carece de un mecanismo contextualizado y autoinformado para evaluar su uso en términos éticos, educativos y sociales. El presente estudio cuantitativo emplea un diseño de investigación instrumental debido a que se propone diseñar y validar una escala de uso de la IA generativa en los estudiantes de la Universidad de Cuenca considerando las diferencias de género y sociales que existen entre ellos. Para ello se emplearán tres técnicas: 1) Una validación del contenido de la escala por expertos y fiabilidad en un pilotaje de al menos 80 estudiantes, 2) una validación de la estructura mediante análisis factorial confirmatorio luego de aplicar en una muestra probabilística de al menos 800 estudiantes procedentes de todas las facultades de la universidad, 3) un análisis de invarianza factorial considerando las posibles diferencias de género y de condición social según el tipo de financiamiento de la educación secundaria de los estudiantes. Se espera publicar los resultados en revistas de alto impacto, orientados hacia la validación de contenido y fiabilidad, así como, la validación de la estructura con su respectiva invarianza, además de socializar los resultados en la comunidad universitaria con posibles recomendaciones para actualizar el Reglamento de Régimen Académico del Consejo de Educación Superior.
Convocatoria
XXII Convocatoria de Proyectos de Investigación
| Título corto | Escala UCUENCA para el uso de IA generativa: validación de p |
|---|---|
| Estado | No iniciado |
| Fecha de inicio/Fecha fin | 1/03/26 → 29/02/28 |
Socios colaboradores
- Universidad de Cuenca (principal)
- AiA de Cabrera y Andrade Cia. Ltda.
Palabras clave
- Inteligencia Artificial
- ética
- educación superior
- IA
Huella digital
Explore los temas de investigación que se abordan en este proyecto. Estas etiquetas se generan con base en las adjudicaciones/concesiones subyacentes. Juntos, forma una huella digital única.