El Buen Vivir De Las Poblaciones Reales: Indicadores Socio Territoriales Para El Cantón Cuenca

El Proyecto "El Buen Vivir De Las Poblaciones Reales: Indicadores Socio Territoriales Para El Cantón Cuenca " Propone Construir Indicadores Socio Territoriales De Forma Participativa - Desde La Categoría De Poblaciones Reales Y El Enfoque Multidimensional De Medición -, Con La Finalidad De Generar Una Propuesta Metodológica Que Contribuya A La Generación De Políticas Públicas. Las Categorías Analíticas De "Poblaciones Reales", "Cuarta Generación De Indicadores" Y "Armonía", Derivadas De Los Hallazgos Investigativos Del Buen Vivir, Son Los Elementos Principales Que Guiarán La Operacionalización Socio Territorial De Los Indicadores. Este Proyecto Da Continuidad A La Línea De Investigación De "Mediciones Alternativas" Situada En El Pensamiento Crítico Alternativo Al Desarrollo Trabajada Por Pydlos. Tras Una Primera Aproximación Del Buen Vivir En Los Territorios De Cuenca Y Nabón (Encuesta De 2015), Se Logró Definir Seis Ejes Articuladores Del Buen Vivir: Inclusión Social Y Acceso A Derechos, Interculturalidad, Economía Social Y Solidaria, Participación, Ambiente Y Movilidad Humana. La Propuesta Actual Es La De Reforzar Cada Uno De Estos Ejes A Través De Un Proceso De Triangulación (Teórica, Empírica Y Metodológica) Que Genere Un Sistema De Indicadores Socio Territoriales. Para Ello Se Combinará El Acervo Disponible De Fuentes Primarias De Pydlos, Con Información Secundaria Proveniente De Los Actores Locales Del Territorio, Así Como El Uso De Metodologías Cualitativas En Aquellas Áreas Críticas De Las Dimensiones Significativas Del Buen Vivir. Este Proyecto Se Enmarca En La Reflexión Nacional Y Mundial Sobre La Necesidad De Nuevas Métricas Que Den Cuenta De Las Complejidades Territoriales, Sean Participativas, Multidimensionales Y Contengan El Enfoque De Derechos. Ofrece, Por Tanto, Una Propuesta De Operativización Del Buen Vivir En Poblaciones Reales (Cantón Cuenca), Así Como Poner A Prueba Una Metodología De Triangulación Que Permita Optimizar Las Fuentes De Información Generadas En Distintos Niveles Para El Estudio Integral De Las Poblaciones Reales.