Ecosistema Sostenible De Movilidad Eléctrica Para La Ciudad De Cuenca En Ecuador

Este Trabajo De Investigación Propone El Diseño De Un Ecosistema Sostenible De Movilidad Eléctrica Para La Ciudad De Cuenca, Que Contribuya A La Solución Del Problema De Contaminación Ambiental, Alto Costo De Combustibles Fósiles Y Saturación De La Movilidad Vehicular. El Ecosistema Contempla Tres Pilares Fundamentales: Operativo, Técnico Y Económico. La Parte Operativa Implica El Análisis De La Adopción Y Usabilidad De Vehículos Eléctricos (Ve) En La Ciudad, A Través De Esquemas De Modelización Que Permiten Comprender Y Examinar Los Factores Que Afectan La Actitud De Los Consumidores Hacia La Adopción De Vehículos Eléctricos, Entre Éstos El Valor Percibido, Actitud, Control Conductual, Norma Subjetiva, Incentivos, La Exploración Estadística De Tasas De Demanda, Proyección, Estratificación De Sectores, Entre Otros. El Pilar Técnico Contempla El Modelo De Movilidad Eléctrica (Mme), Escenarios De Uso De Medios De Transporte (Emt), Simulaciones Y Optimización De La Movilidad. El Mme Incluye El Plan De Movilidad De La Ciudad En Términos De Distribuciones De Viajes Frecuentes, Restricciones De Puntos De Carga Eléctrica (Electrolineras), Calidad De Servicio, Modelo De Descarga Eléctrica, Tipificación De Estaciones De Carga (Infraestructura) Y Vehículos Eléctricos. Los Emt Identifican Porcentajes Actuales De Uso De Transporte Público Y Privado Con Posibles Transiciones Hacia Ve Y Sus Implicaciones En La Congestión Y Saturación De La Movilidad, Consumo De Energía, Y Contaminación Ambiental. El Componente Económico Hace Referencia A Los Análisis De Indicadores Microeconómicos, Costos Directos E Indirectos, Rentabilidad Para El Usuario, El Proveedor Y Las Instituciones Involucradas E Incidencia En Factores Macro Económicos. Desde El Punto De Vista Metodológico Se Trabajará Con Tamaños De Muestra Significativos De La Población Para La Recopilación De Información; Datos Del Parque Automotor, Indicadores Demográficos, Población Económicamente Activa, Oferta/Demanda, Matriz Y Demanda Energética, Entre Otros. Se Hará Uso De Técnicas De Modelización Para Ecuaciones Estructurales, Simuladores De Tráfico, Algoritmos Evolutivos Para Optimizar El Sistema De Movilidad, Inteligencia Artificial Para Análisis De Resultados De Optimización Y Extracción De Conocimiento, Econometría, Lógica Difusa Y Otras.