Desarrollo De Modelos Para Pronóstico Hidrológico A Partir De Datos De Radar Meteorológico En Cuencas De Montaña

Dos De Los Mayores Retos En La Hidrología De Zonas De Montaña Son La Estimación De Caudales En Cuencas No Monitoreadas Y El Pronóstico De Crecidas Repentinas. En Ambos Casos Los Principales Obstáculos Son La Medición De Lluvia Y La Modelación Numérica Para La Estimación De Los Caudales. El Marzo De 2015 Se Implementó Un Radar Meteorológico En El Cajas, Con El Cual Se Obtienen Mapas De La Lluvia. Así, La Incertidumbre Se Reduce A La Modelación. Debido A La Complejidad De Aplicar Modelos Distribuidos Debido A Que Requieren Largas Series De Tiempo Para Su Calibración, Una Alternativa Interesante Poco Explorada Es El Uso De Modelos Basados En Otras Técnicas Menos Demandantes De Datos. Por Lo Tanto, El Objetivo De Este Estudio Es Desarrollar Modelos Basados En Inteligencia Artificial Para Pronóstico Hidrológico A Partir De Datos De Radar. Para Lograr Esto Se Partirá De Analizar Eventos Extremos Y Conocer Las Capacidades De Los Modelos Para Simularlos, Para Diferentes Tiempo En Avance (4-24 Horas) Y Diferentes Condiciones De Datos De Ingreso. Finalmente, Para Aumentar El Tiempo En Avance Del Pronóstico Se Desarrollará Un Modelo De Pronóstico Cuantitativo De Precipitación Que Permitiría Obtener Un Pronóstico A Tiempo Más Largo. A Más Del Desarrollo De Los Modelos, Se Espera Lograr Un Mayor Conocimiento De Los Procesos Hidrometeorológicos Que Generan Caudales Y A Determinar Una Estrategia De Desarrollo De Modelos Que Pueda Ser Replicada En Otras Cuencas De Montaña Con Datos Limitados Y Series De Tiempo De Corta Duración.