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Análisis Predictivo De La Ocurrencia De Eventos De Emergencia En La Provincia Del Azuay

  • Solano Quinde, Lizandro Damian (Director)
  • Zuñiga Prieto, Miguel Angel (Co-Director)
  • Tello Guerrero, Marco Andres (Investigador)
  • Robles Granda, Pablo Dario (Personal Tecnico Asimilado)

Proyecto: Investigación

Detalles del proyecto

Descripción

En La Actualidad La Asignación De Recursos Para La Respuesta A Emergencias, Por Parte De Las Instituciones Responsables, Se Realiza A Medida Que Éstas Son Reportadas;; Sin Que Exista Una Proyección En La Asignación De Recursos Que Permita, Ya Sea, Disminuir Los Tiempos De Respuesta A Través De La Asignación Anticipada De Recursos A Zonas Con Mayor Probabilidad De Ocurrencia De Incidencias, O Adoptar Políticas Que Disminuyan Dicha Probabilidad. La Predicción De Eventos E Incidencias, A Través De Modelos Matemáticos Y Técnicas De Minería De Datos, Posibilita Una Mejor Administración De Los Recursos Asignados A Atender Emergencias Locales. A Pesar De Su Importancia, Estudios Que Permitan La Predicción De Eventos E Incidencias Son Incipientes En El País. Este Proyecto Propone Investigar Y/O Desarrollar Métodos Y Modelos Matemáticos Especializados Para Predicción De Eventos De Emergencias, Los Cuales Serán Implementados En Una Herramienta De Software, Que Integre Técnicas De Computación De Alto Rendimiento. La Predicción De Eventos O Incidencias Puede Ser Conseguida Únicamente A Través Del Análisis, Aplicación Y Validación De Modelos A Una Base De Datos De Emergencias Reales. En Este Contexto, Este Proyecto Se Realizará En Conjunto Con Personal De La Coordinación De La Zona 6 Del Ecu 911, Quienes Además De Proveer La Base De Datos, Participarán En El Desarrollo Y Validación De Los Modelos Matemáticos.

Convocatoria

XV CONCURSO UNIVERSITARIO DE INVESTIGACION
Título cortoAnálisis Predictivo Ocurrencia Eventos Emergencia
EstadoFinalizado
Fecha de inicio/Fecha fin1/06/1731/05/19

Palabras clave

  • Predicción
  • Emergencias
  • Datamining
  • 911

Huella digital

Explore los temas de investigación que se abordan en este proyecto. Estas etiquetas se generan con base en las adjudicaciones/concesiones subyacentes. Juntos, forma una huella digital única.
  • Temporal Analysis of 911 Emergency Calls Through Time Series Modeling

    Robles, P., Tello, A., Solano-Quinde, L. & Zúñiga-Prieto, M., 2020, Advances in Emerging Trends and Technologies Volume 1. Botto-Tobar, M., León-Acurio, J., Díaz Cadena, A. & Montiel Díaz, P. (eds.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, p. 136-145 10 p. (Advances in Intelligent Systems and Computing; vol. 1066).

    Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congresoContribución a la conferenciarevisión exhaustiva

  • Modeling 911 emergency events in cuenca-ecuador using geo-spatial data

    Robles, P., Tello, A., Zúñiga-Prieto, M. & Solano-Quinde, L., 2019, Technology Trends - 4th International Conference, CITT 2018, Revised Selected Papers. Botto-Tobar, M., D’Armas, M., Zúñiga Sánchez, M., Zúñiga-Prieto, M. & Pizarro, G. (eds.). Springer Verlag, p. 564-577 14 p. (Communications in Computer and Information Science; vol. 895).

    Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congresoContribución a la conferenciarevisión exhaustiva

    2 Citas (Scopus)