Abstract
Este libro analiza el impacto y las posibilidades pedagógicas de la inteligencia artificial generativa en la educación superior, destacando su potencial para transformar los procesos de enseñanza y aprendizaje mediante estrategias orientadas al aprendizaje personalizado. A partir de una revisión teórica y conceptual, la obra examina cómo las herramientas basadas en inteligencia artificial pueden integrarse en la docencia universitaria para apoyar la generación de contenidos educativos, la retroalimentación automatizada, la tutoría académica y el diseño de experiencias de aprendizaje adaptativas.
El libro aborda los fundamentos de la inteligencia artificial aplicada a la educación, así como el papel de la IA generativa en la innovación pedagógica y la transformación del rol docente. Se analizan diversas aplicaciones educativas de estas tecnologías, incluyendo la creación de materiales didácticos, el apoyo a la investigación académica y la personalización de las trayectorias de aprendizaje de los estudiantes. La inteligencia artificial permite adaptar contenidos y actividades educativas según las necesidades, ritmos y características individuales de los estudiantes, lo que favorece experiencias de aprendizaje más flexibles y eficaces.
El libro aborda los fundamentos de la inteligencia artificial aplicada a la educación, así como el papel de la IA generativa en la innovación pedagógica y la transformación del rol docente. Se analizan diversas aplicaciones educativas de estas tecnologías, incluyendo la creación de materiales didácticos, el apoyo a la investigación académica y la personalización de las trayectorias de aprendizaje de los estudiantes. La inteligencia artificial permite adaptar contenidos y actividades educativas según las necesidades, ritmos y características individuales de los estudiantes, lo que favorece experiencias de aprendizaje más flexibles y eficaces.
| Original language | Spanish |
|---|---|
| Place of Publication | Argentina |
| Publisher | Puerto Madero |
| Number of pages | 141 |
| Edition | 1a edición |
| ISBN (Electronic) | 978-631-6557-72-8 |
| DOIs | |
| State | Published - 13 Mar 2026 |
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