TY - JOUR
T1 - Relación entre el nivel educativo y el indicador de morosidad crediticia en Naranjal
AU - Mendoza Peralta, Wilson Orlando
AU - Cordero Ahiman, Otilia Vanessa
PY - 2026/2/23
Y1 - 2026/2/23
N2 - Aún existe poca claridad sobre el grado en que el nivel educativo, junto con variables sociodemográficas y económicas, contribuye a explicar la morosidad crediticia medida a través de los días de mora en los socios del sistema financiero popular y solidario del cantón Naranjal. En este contexto, el objetivo del estudio fue analizar la relación entre el nivel educativo y el indicador de morosidad crediticia en dicha localidad. La investigación adoptó un enfoque cuantitativo, con un diseño no experimental, transversal y de alcance explicativo. Se trabajó con un universo censal de 339 registros obtenidos de una base de datos institucional previamente depurada y validada. El análisis consideró estadística descriptiva, el coeficiente de correlación de Spearman y un modelo de regresión lineal múltiple. Los resultados mostraron que el nivel educativo mantiene una relación inversa y estadísticamente significativa con los días de mora (β = −45,10; p < .001), lo que implica una reducción promedio superior a 45 días de mora por cada aumento en el nivel educativo. Además, el modelo presentó una adecuada capacidad explicativa (R² = 0,719; R² ajustado = 0,714). En contraste, las demás variables sociodemográficas y económicas analizadas no evidenciaron efectos estadísticamente significativos sobre la morosidad crediticia
AB - Aún existe poca claridad sobre el grado en que el nivel educativo, junto con variables sociodemográficas y económicas, contribuye a explicar la morosidad crediticia medida a través de los días de mora en los socios del sistema financiero popular y solidario del cantón Naranjal. En este contexto, el objetivo del estudio fue analizar la relación entre el nivel educativo y el indicador de morosidad crediticia en dicha localidad. La investigación adoptó un enfoque cuantitativo, con un diseño no experimental, transversal y de alcance explicativo. Se trabajó con un universo censal de 339 registros obtenidos de una base de datos institucional previamente depurada y validada. El análisis consideró estadística descriptiva, el coeficiente de correlación de Spearman y un modelo de regresión lineal múltiple. Los resultados mostraron que el nivel educativo mantiene una relación inversa y estadísticamente significativa con los días de mora (β = −45,10; p < .001), lo que implica una reducción promedio superior a 45 días de mora por cada aumento en el nivel educativo. Además, el modelo presentó una adecuada capacidad explicativa (R² = 0,719; R² ajustado = 0,714). En contraste, las demás variables sociodemográficas y económicas analizadas no evidenciaron efectos estadísticamente significativos sobre la morosidad crediticia
KW - Morosidad crediticia
KW - Nivel educativo
KW - Regresión lineal
KW - Sistema financiero
KW - Riesgo crediticio
UR - https://ciencialatina.org/index.php/cienciala/article/view/22581
U2 - 10.37811/cl_rcm.v10i1.22581
DO - 10.37811/cl_rcm.v10i1.22581
M3 - Artículo
SN - 2707-2207
VL - 10
SP - 4614
EP - 4631
JO - Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar
JF - Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar
IS - 1
ER -