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Optimización del escaneo full-arch mediante algoritmos de inteligencia artificial: validación con NEMOSCAN, OMNICAM e INEOSX 3D: Optimization of full-arch scanning using artificial intelligence algorithms: validation with NEMOSCAN, OMNICAM, and INEOSX 3D

Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

Abstract

Introducción: La digitalización de arcadas completas es esencial en odontología moderna. Aunque NEMOSCAN, OMNICAM e INEOSX 3D han mostrado alta fiabilidad, factores clínicos pueden afectar la precisión. La IA puede optimizar capturas, corregir errores y mejorar la eficiencia. Objetivo: Evaluar la eficacia de un sistema IA en tiempo real para optimizar el escaneo full-arch. Materiales y métodos: 36 arcadas (4 niveles de apiñamiento) fueron escaneadas con y sin IA. Se evaluó precisión, tiempo y concordancia con calibrador digital. Resultados: La IA redujo el error medio a 0,15 mm, incrementó el CCI a 0,94 y redujo el tiempo de escaneo en un 25%.
Conclusiones: La IA mejora precisión y eficiencia, siendo una herramienta prometedora para la Odontología y la ortodoncia digital.
Original languageUndefined/Unknown
JournalOdontología activa: UC-Cuenca
DOIs
StatePublished - 12 Nov 2025

UN SDGs

This output contributes to the following UN Sustainable Development Goals (SDGs)

  1. SDG 3 - Good Health and Well-being
    SDG 3 Good Health and Well-being

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