Inteligencia artificial generativa y nuevas prácticas de enseñanza en la educación superior: una revisión sistemática de la literatura

inteligencia artificial generativa (IAG) está transformando las prácticas de enseñanza en la educación superior, generan-do tanto oportunidades como desafíos que requieren una sistematización rigurosa. Esta revisión sistemática, guiada por el estándar PRISMA 2020, analizó 82 artículos publicados entre 2023 y 2026 en las bases de datos Scopus, Web of Science, SciELO y ERIC. Los resultados revelan un crecimiento exponencial de la producción científica, con predominio de estudios cuantitativos (35,4%) y liderazgo de Estados Unidos (22,0%). ChatGPT emerge como la herramienta más utilizada (78,0%), empleada fundamentalmente para generación de texto (72%), tutoría personalizada (41%) y retroalimentación automatizada (32%). La IAG está reconfigurando el diseño instruccional (68% de los estudios), transformando el rol docente hacia facili-tador y curador (73%), y promoviendo nuevas estrategias evaluativas (82%). No obstante, persisten desafíos significativos: preocupación por la integridad académica (85%), brecha digital (41%), sesgos algorítmicos (34%) y ansiedad docente (38%). Las estrategias emergentes incluyen formación docente especializada (76%), alfabetización en IA para estudiantes (63%) y políticas institucionales flexibles (58%). La revisión concluye que la integración efectiva de la IAG requiere un enfo-que sistémico que articule formación, políticas, infraestructura y acompañamiento pedagógico, convirtiendo la disrupción tecnológica en oportunidad para el rediseño curricular centrado en competencias humanas. Se identifican futuras líneas de investigación, destacando la necesidad de estudios longitudinales, marcos éticos y abordajes interdisciplinares.