MEDICIONES MORFOLÓGICAS DEL HIPOCAMPO UTILIZANDO INTELIGENCIA ARTIFICIAL: UNA PRIMERA BASE DE DATOS EN EL ECUADOR

EN ESTE PROYECTO DE INVESTIGACIÓN, SE PROPONE LA COMBINACIÓN DE TECNOLOGÍAS DE OBTENCIÓN DE IMÁGENES EN MEDICINA TALES COMO LA RESONANCIA MAGNÉTICA (MRI) CON ALGORITMOS COMPUTACIONALES BASADOS EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL (AI) Y MÉTODOS DE GEOMETRÍA COMPUTACIONAL PARA EL ESTUDIO, ENTENDIMIENTO, SEGMENTACIÓN, DELINEADO Y CÁLCULO DE PARÁMETROS MORFOLÓGICOS (E.G., VOLUMEN, RELACIÓN DE ASPECTO, ELONGACIÓN, ÁREA DE LA SUPERFICIE) DE LOS HIPOCAMPOS (IZQUIERDO Y DERECHO) DEL CEREBRO EN SERES HUMANOS HOMBRES Y MUJERES DE 18 A 95 AÑOS DE EDAD EN EL ECUADOR. POR OTRO LADO, CAMBIOS EN ALGUNOS DE ESTOS PARÁMETROS MORFOLÓGICOS TALES COMO VOLUMEN, HAN SIDO EN LAS ÚLTIMAS DÉCADAS CORRELACIONADOS CON ENFERMEDADES NEUROLÓGICAS, PSIQUIÁTRICAS Y PSICOLÓGICAS, POR EJEMPLO: EPILEPSIA, DEMENCIA SENIL E HIPERACTIVIDAD (DAICHI, ET. AL., 2016; RAMOS, 2017). ADEMÁS, DADO EL CONTINUO Y CRECIENTE DESARROLLO DE TECNOLOGÍAS INFORMÁTICAS TALES COMO LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL, ASÍ COMO SU APLICACIÓN A DIFERENTES RAMAS DE LA CIENCIA, INGENIERÍA E INDUSTRIA. EN ESTE PROYECTO, SE INTENTA NO SOLO DESARROLLAR UN ALGORITMO ROBUSTO BASADO EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LA SEGMENTACIÓN Y EL DELINEADO DE LOS CONTORNOS DE LOS HIPOCAMPOS QUE PERMITA EL CÁLCULO DE PARÁMETROS MORFOLÓGICOS POR MEDIO DE TÉCNICAS DE GEOMETRÍA COMPUTACIONAL, SINO, EN SU MOMENTO, LA PREVENCIÓN Y DIAGNÓSTICO DE DOLENCIAS Y ENFERMEDADES BASADOS SOLAMENTE EN TECNOLOGÍAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL, SIN LOS PROBLEMAS DE ERROR HUMANO COMETIDOS A LA
HORA DE DIAGNOSTICAR ALGUNAS DE ESTAS ENFERMEDADES POR LOS ESPECIALISTAS EN EL ÁREA. FINALMENTE, ESTE PROYECTO PERMITE LA CREACIÓN DE UNA PRIMERA BASE DE DATOS DIGITAL PARA EL ESTUDIO EXCLUSIVAMENTE EN PACIENTES ECUATORIANOS, Y CORRESPONDIENTE COMPARACIÓN, EN BASE A LA CARACTERIZACIÓN DE PARÁMETROS MORFOLÓGICOS DE LOS HIPOCAMPOS CON PACIENTES DE OTRAS PARTES DEL MUNDO

FUERA DE CONVOCATORIA FONDOS EXTERNOS